智能巡检系统主要是以现代技术预设巡检路线，自动传输设备检测数值，发现异常自动上报，采用通络通信、射频识别等技术确保巡检人员的真实到位，同时实现巡检全过程的可视化。

平台建设技术架构包括数据层、平台层、业务层、展现层，运行维护体系、安全保障体系、性能监控体系。
（1）数据层
        数据层用于存储系统运行需要的所有相关数据，并对外提供数据读写服务。数据主要包含以下几个大类：
       基础信息：包括巡检类型、巡检内容等基础信息。
       巡检任务：巡检任务下发，实时提醒，巡检数据提交等数据传输。
       以上各类数据通过装载、清洗、抽取、分析汇总等方式统一存入“智慧数据中心”数据仓库，供应用层各级应用使用。
（2）平台层
       平台应用层基于依美巡检云工业互联网平台通用PaaS和工业PaaS服务搭建，提供面向能源管理领域的特定场景应用。其中，通用PaaS提供云计算、大数据、应用开发、中间件、人工智能、区块链等基础PaaS服务能力。工业PaaS通过依美云 企业大脑产品，面向各个行业和领域，提供以数据为核心的工业数据服务、机理模型服务和业务微服务，此外还提供了面向工业设备连接的物联网服务、可视化工业APP开发服务及基于区块链技术构建的云资源管理库。
（3）应用层
      提供满足企业点工艺巡检、设备巡检、安全巡检、安保巡检等的需要。 

（4）展现层
       该层是系统和用户的交互层，用于各业务模块的展示和相关数据的录入。系统需要充分利用各种数据展现方式。
（5）安全保障体系
       通过硬件隔离、软件隔离、权限控制等实现数据的访问安全。通过云端存储，容灾热备等方式实现数据的存储安全。
（6）性能监控体系
       建立各种监控体系，及时发现系统运行过程中出现的问题。保证系统的7*24小时稳定高效运行。
（7）运行维护体系
       线上建立远程监控和远程部署体系，实现系统的远程运维。线下建立相应的制度和规范，并通过规范的人员培训机制，保证各平台的可靠稳定运行。