“人类正从IT时代走向DT时代！”自从马爸爸提出这个观点后，越来越多的人开始接触“大数据、数字化”。 尤其是新冠肺炎疫情爆发后，我们见证了数字化日新月异的商业应用。比如线上会议越来越普及，居家办公也越来越常见。

“数字化未来一定会像电和互联网一样，成为商业的基础设施”——这个不是夸夸其谈，这即将成为商业品牌的日常。不是要不要做，而是做就活，不做则死，就像现在的电和互联网，缺少了就几乎无法生存。技术是最大的生产力，生产力改变生产关系，而数字化就是未来几年的最大生产力。

很多人可能不赞成这个观点，因为目前许多企业都没有参与数字化，照样风生水起，并未发生大危机。但实际上，这危机隐藏在背后。

我们可以用海啸来举个例子。 数字化发展就像海啸一样不可阻挡，海啸来了，部分企业本来就在山顶，不受波及（部分垄断型企业）；部分企业提前在山顶做出部署，可以去山顶继续发展；而剩下那些呆在沙滩，没有特殊优势又不提前部署的企业，只能被海啸冲垮，一无所有。

趁着海啸还未到来，我们提前准备下有何妨？

01 什么是营销数据化？

现有又有一些问题，什么是数字化？大家是不是觉得接上了网，收集用户数据，企业就迈入数字化了？并不是！真正的数字化不仅提现在技术，更是思维逆转，学会利用数字化为自己企业提高效率，提升转化——这也是数字化的作用。

据《数字时代的营销战略》总结，真正的营销数字化至少需要满足以下五个标准： 
1.连接。连接什么？连接人与人、人与服务、人与线下、线上与线下，未来甚至是万物互联的时代。

2.消费者比特化。消费者比特化就是把消费者的行为进行记录与跟踪，转化成精确的可视化数据，方便更好地把握消费者的动态和做出更有效的营销决策。

3.数据说话。数据是数字化的基础，有了数据，才能更好了解用户，实现更多商业增长。

4.参与。以前一个产品只要生产出来就不愁卖，也不需要消费者的参与。现在供大于求时代，商品泛滥，如果不重视消费者的需求与参与反馈，产品则很难卖出去了。

5.动态改进。现在的消费者数据更新频率非常快，需求也在不断变化，企业也需要快速适应变化，快速反馈与迭代、动态改进，让产品真正实现以用户为中心。

02 助力企业实现全面数字化

利用移动互联网、物联网，实现人与人、人与物、物与物的万物互联的状况；而且能够随时跟踪用户的行为数据变化，每个环节做到以数据说话，并在连接中实现用户参与，实现企业的动态改进。

数字化的本质目的是为了提高经营效率。依美码大数据分析充分利用数字化的思维去优化我们的企业经营效率和营销决策效率，助力企业实现全面数字化。

03 营销数字化模式

营销数字化的目的是利用数字化技术和思维更好地了解用户，维系用户，从而更好地服务品牌。大数据可以提供更理性的分析，以便有效地解决问题。

传统消费者洞察是找到用户行为背后的原因：为什么买？为什么不买？为什么喜欢？为什么不喜欢？这种猜测性的决断会成为传统营销决策的依据。而以大数据为基础的消费者画像更多的是相关关系分析，在海量数据中发现隐含的相关性，这为我们提供了一种全新的消费者洞察与决策路径。

通过大数据客观分析用户的购买行为，再去制定营销战略与措施，才更有效果。

“数字化”的用户画像。

数字化用户画像与普通的用户画像不一样。在数字化的用户画像中，既需要按照大数据的计算，通过各种标签还原出消费者的各种特质与轨迹，又需要把消费者放入情景化中，把这些特质的表现串联起来，这样营销战略既能够有数据化的精确，又能有效切入消费者的生活轨迹。

数字化的用户画像的形成大概有四个步骤：

第一、数据采集首先根据企业的战略需求和业务目标找到适合的数据源。

第二、数据挖掘根据采集的数据进行处理：数据清洗、用户识别、数据分类、建立标签和权重体系。
第三、数据建模。对各种数据进行分析，发现数据之间的相关性。然后利用其中的规则总结和相关性逻辑进行建模。

第四、验证。对以上的数据模型进行验证，以保证该模型是准确抓住了用户的特征。

商业数字化、营销数字化的历史进程已经来临，过去只凭感觉、靠经验去做商业决策的时代会慢慢远去。未来一定是充分利用数字化来提高决策效率的时代，经验也会有用，但用好数字化的经验会更有竞争力，让商业决策更科学。