随着互联网的快速发展，数据的收集和使用在各个领域变得越来越普遍。然而，对于用户来说，隐私保护问题越发重要。查询系统作为一种常用的数据处理工具，在提供便利的同时也可能涉及用户隐私的泄露。因此，为了更好地保护用户隐私，我们需要在查询系统中添加新的策略。

首先，我们可以引入匿名查询技术。匿名查询技术通过某种方式对用户的查询信息进行脱敏处理，以实现用户信息的保护。例如，可以使用加密算法对查询关键词进行加密，保护用户的查询隐私。同时，还可以通过引入代理服务器等中间件，将用户的查询请求与其真实身份进行分离，进一步提升用户信息的安全性。

其次，我们可以采用数据访问控制策略。用户的个人信息和敏感数据可以设置访问权限，只有特定的授权用户才能够查询或修改这些信息。这种策略能够确保用户信息的可控性，有效防止非法获取和滥用用户数据的行为。同时，在访问权限的管理上，可以采用审计机制对用户的查询行为进行监控和记录，以便及时发现和阻止潜在的数据泄露行为。

我们还可以引入数据去标识化技术。该技术通过将用户敏感数据中的个人身份信息去除或替换为虚拟标识，实现用户隐私的保护。去标识化后的数据仍然具有一定的分析和应用价值，但无法直接与用户的真实身份相关联，从而有效降低了用户信息被滥用的风险。

最后，要广泛应用这些新的隐私保护策略，需要开发相应的产品和提供专业的服务。相关企业和组织可以推出新的查询系统，内置了上述的隐私保护策略，并通过用户友好的界面和详尽的隐私声明来增强用户的信任。同时，还需要提供专业的服务，包括隐私保护的咨询、安全评估和事件响应等，帮助用户更好地了解和管理其个人信息的安全。

为了更好地保护用户隐私，查询系统需要增加新的策略。通过引入匿名查询技术、数据访问控制策略和数据去标识化技术，可以提升用户信息的安全性和可控性。同时，为了广泛应用这些策略，相关企业和组织需要开发相应的产品和提供专业的服务。只有这样，才能更好地实现隐私保护在查询系统中的应用，并保障用户的个人信息安全。